目的 探讨增强CT的影像组学模型在预测肝细胞癌（hepatocellular carcinoma,HCC）经导管肝动脉化疗栓塞（transcatheter arterial chemoembolization,TACE）联合索拉菲尼治疗后短期疗效（6个月内）中的价值。方法 回顾性分析159例TACE联合索拉菲尼治疗的肝癌患者的临床、病理及术前CT图像，根据改良后实体瘤疗效评价标准（modified response evaluation criteria in solid tumors,mRECIST）对介入术后6个月肿瘤局部控制率进行评估。提取动脉期和门脉期的影像组学特征并构建影像组学模型。根据术前一般临床危险因素、基本影像特征，建立术前临床模型。将影像组学模型加入术前临床模型，组成联合模型。分别绘制3个模型的受试者工作特征曲线（ROC），并分别计算曲线下面积（AUC）。结果 从1 708个影像组学特征中共筛选出11个影像组学特征值建立影像组学模型，训练组及验证组模型AUC分为0.94small- and medium-sized enterprises5、0.918。临床因素除了肿瘤最大Decitabine体内径线和肿瘤数目外，差异有统计学意义（P <0.05），其余差异无统计学意义（P> 0.Pexidartinib05），二者构建的临床模型训练组及验证组的AUC分别为0.811、0.857。联合模型训练组及验证组AUC分别为0.958、0.95。结论 影像组学模型是预测TACE联合索拉菲尼短期疗效的一个强有力的独立预测因素，能明显提高术前临床模型的预测能力，可在TACE联合索拉菲尼治疗前筛选出进展危险性较高的患者，帮助临床医生制定个性化的治疗及随访方案，改善患者预后。