目的:分析较为常见的一般资料及实验室指标与特发性膜epigenetic biomarkers性肾病(idiopathic membranous nephropathy,IMN)缓解的关系,寻找可影响IMN缓解的独立因素,建立预测模型,帮助临床医师预估IMN患者治疗效果,必要时采取更加积极的治疗方案。方法:依据纳入和排除标准,回顾性收集2017年11月至2020年11月于河北省人民医院肾内科就诊,首次经肾脏活组织检查并明确诊断为IMN,且具有确诊2年后随访数据的患者106例。收集患者入院时的一般资料、实验室资料以及确诊2年后的门诊随访资料。依据患者确诊2年后的24小时尿蛋白、血清白蛋白及血肌酐变化情况分为缓解组(包括完全缓解和部分缓解)及未缓解组,比较两组间确诊时的一般临床资料及实验室资料的差异,通过Logistic回归分析确定影响IMN缓解的相关因素,根据多因素Logistic回归分析的结果建立预测模型并评估其预测价值。结果:1.本研究共计纳入106例IMN患者,其中男性73例(68.87%),女性33例(31.13%),平均年龄为50.50±11.76岁,平均体重指数(body mass index,BMI)为27.25±3.33kg/m~2。未缓解组26例(24.53%),缓解组80例(75.47%)。2.与未缓解组相比,缓解组IMN患者男性所占百分比更低,BMI更低,差异具有统计学差异(P<0.05)。3.与未缓解组相比,缓解组IMN患者的血红蛋白、血沉、总胆固醇、甘油三酯、纤维蛋白原水平更低,血清白蛋白、血清免疫球蛋白G(immunoglobulin G,Ig G)水平更高,差异具有统计学差异(P<0.05)。4.在具有抗磷脂酶A2受体(phospholipase A2 receptor,PLA2R)抗体检验结果的亚组中,无论是抗体的阳性比例、滴度水平或高滴度所占比例,相应的未缓解组与缓解组相比均无统计学差异(P<0.05)。年龄(r=0.222,P=0.037)、血肌酐(r=0.232,P=0.029)及D-二聚体(r=0.249,P=0.019)与抗PLA2R抗体滴度呈正相VX-661配制关,血清Ig G(r=-0.230,P=0.030)及肾小球滤过率(r=-0.210,P=0.048)与抗PLA2R抗体滴度呈负相关。5.BMI、血红蛋白、血沉、总胆固醇、甘油三酯、24小时尿蛋白、血清白蛋白、血清Ig G水平是影响IMN缓解的因素(P<0.05)。6.BMI及血清Ig G水平是IMN缓解的独立影响因素(P<0.05)。以BMI及血清Ig G水平联合建立预测模selleck合成型,模型的灵敏度(78.8%)、特异度(73.1%)较好,ROC曲线下面积(area under curve,AUC)为0.781(95%CI0.665,0.897),可预测IMN的缓解。结论:1.BMI、血清Ig G水平为IMN患者疾病缓解的独立影响因素。BMI增加及血清Ig G减低会增加IMN患者疾病不缓解的风险。2.基于多因素logistic回归分析的结果建立IMN缓解的预测模型,根据ROC曲线,BMI及血清Ig G水平二者联合建立的预测模型有较好的灵敏度及特异度,可在临床决策者评估患者病情及制定治疗方案时提供一定的参考依据。