【目的】本研究着重于探索实际临床情况中源于前列腺形态学参数(Intravesical prostate protrusion parameters,IPPP)对前列腺增生(Benign prostatic hyperplasia,BPH)患者血清PSA水平的影响。探究膀胱内前列腺形态学参数、常规前列腺形态学参数(Prostate morphology parameters,PMP)、年龄对血清前列腺特异性抗原(Prostate specific antigen,PSA)和前列腺特异性抗原密度(Prostate-specific antigen density,PSAD)的相关性;IPPP与常规PMP的关系。验证在膀胱内前列腺突出程度不同分组患者之间的PSA分布差异,初步探究以膀胱颈前列腺突出纵向直径分组间的PSA分布差异。IPPP或可成为诸多引起PSA升高因素的前列腺形态学预测性代表指标。进行探索性分析,旨在研究IPPP中是否存在引起血清PSA升高更好的预测性因素,是否存在是独立影响因素和并得出相应的回归方程。【方法】回顾性分析2020年1月至2022年2月于我院泌尿外科经前列腺组织活检(手术或超声引导下前列腺穿刺活检)诊断为前列腺增生的201例患者资料,患者需完善前列腺核磁共振成像(Prostate Magnetic resonance imaging,p MRI)及PSA值∈点击此处[4,20]ng/ml。收集患者的PSA、PSAD、年龄、病理活检结果、p MRI下的IPPP和常规PMP值等相关临床资料。将研究的IPPP、常规PMP、年龄、PSAD与PSA进行相关性分析得出相关性矩阵。首先验证PSA在IPP显著组与非显著组中是否存在分布差异。再将纵径值分为3组,探索性研究PSA在不同纵径的分组中是否存在分布差异。将IPPP与PSA进行多因素线性回归,初步分析IPPP中是否存在更好的预测PSA升高的因素。分析这些指标是否可以替代其他因素来更好的预测PSA升高,并获得在非肿瘤因素下IPPP对BPH患者血清PSA升高预测的多因素线性回归方程。【结果】本研究共纳入201名BPH患者。全组患者的检验数据均呈非正态分布。在相关性分析中,1.PSA与IPPP参数均呈正相关。PSA与常规PMP无显著相关性。PSA与PSAD呈正相关。2.IPP与纵径、PV和上下径呈正相关。IPP与漏斗形态、分叶、左右径、前后径均无显著相关性。3.纵径与PV、左右径、前后径、上下径均呈正相关。纵径与漏斗状态、分叶无显著相关性。4.漏斗形态与分叶呈正相关。漏斗形态与其他形态学参数均无统计意义。5.年龄与所有参数均无明显相关性。差异性分析:1.在IPP非显性组和显性组中PSA的分布差异(Z=-5.986,P<0.001)具有统计学意义。2.在三个纵径分组的PSA分布差异(H=50.381,P<0.001)具有统计学意义。进行各组间差异性比较,纵径1组-2组(H=-50.061,调整后P<0.001)和1组-3组(H=-72.772,调整后P<0.001)有统计学意义。2组与3组(H=-22.71,调整后P>0.05Nucleic Acid Modification),分布无统计学差异。多因素线性回归分析:以PSA为因变量,以IPP、纵径、漏斗形态为预测因素进行多因素线性回归。统计结果:DW值=1.849。三个预测参数共线性诊断的VIF均小于5。残差近似正态分布、满足方差齐性。模型中,预测变量IPP的P<0.05,纵径、漏斗形态的P<0.001,具Torin 1说明书有统计学意义。调整后R~2为0.420,其标准化bate值分别为0.173、0.289、0.458。得出的线性回归方程为:PSA=0.138*IPP+0.164*纵径+4.468*X+4.044 X取值(漏斗状存在=0,漏斗状消失=1),PSA∈[4,20]ng/ml。【结论】1.IPPP是前列腺增生患者血清PSA水平呈低到中度的正相关影响因素,相关性明显强于常规PMP、年龄。IPPP中仅纵径与PSA呈中度正相关。2.IPP、膀胱颈前列腺突出纵向直径是与常规前列腺形态学参数呈正相关的膀胱内前列腺形态学参数。3.IPP是前列腺增生患者血清PSA水平的正向影响因素,IPP显著组患者的血清PSA水平明显高于IPP非显著组。4.膀胱颈前列腺突出纵向直径是前列腺增生患者血清PSA水平的显著正向影响因素,膀胱颈前列腺突出纵向直径>20mm BPH患者的PSA显著高于膀胱颈前列腺突出纵向直径≤20mm的患者。5.IPPP并不完全是通过自身引起PSA升高,而是通过其形态结构异常、膀胱功能失常与诸多PSA上升因素共同作用使患者PSA升高。从统计学角度看,BPH患者血清PSA升高42%的原因可以由上述三个指标和其背后的深层影响因素来解释。IPPP中的IPP、纵径、漏斗形态均是可以预测PSA上升的独立影响因素。标准化后的三个参数对血清PSA上升预测能力大小为漏斗消失>纵径大小>IPP长度。多因素线性回归方程为:PSA=0.138*IPP+0.164*纵径+4.468*X+4.044 X取值(漏斗状存在=0,漏斗状消失=1),PSA∈[4,20]ng/ml。