目的 本次研究根据患者是否发生糖尿病肾脏疾病(diabetic kidney disease,DKD)为依据,将患者分为糖尿病肾脏疾病组与单纯糖尿病组,同时选取同期正常人群作为对照组,比较三组间糖化血红蛋白变异指数(hemoglobin glycation index,HGI)、血小板/淋巴细胞水平(platelet to lymphocyte ratio,PLR)差异,探究 HGI、PLR 与 DKD 之间的发生、发展关系,并分析HGI、PLR对DKD的预测价值,以期为DKD的防治提供新的思路。方法 本研究回顾性纳入2021年7月至2023年2月在我院就诊的糖尿病患者184例作为研究对象,根据《中国老年2型糖尿病防治临床指南(2022版)》的规定将患者分为糖尿病肾脏疾病组(A组)与单纯糖尿病组(B组),同时选取同期正常人群作为对照组(C组)。对患者性别、年龄、糖尿病病程、吸烟、体重指数(BMI)、空腹血糖(FPG)、总胆固醇selleck抑制剂(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白(LDL-C)、高密度脂蛋白(HDL-C)、尿酸(UA)、白细胞(WBC)、血肌酐(Scr)、淋巴细胞计数(LC)、中性粒细胞计数(NC)及血小板计数(PLT)、肾小球滤过率(eGFR)并计算出糖化血红蛋白变异指数(HGI)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)等资料进行单因素分析,随后应用多因素logistic回归方程对有统计学差异的指标进一步处理,计算出DM患者发生DKD的的影响因素。采用Pearson检验分析HGI、PLR与DKD的相关性,最后运用受试者工作特征曲线(ROC)分析HGI、PLR水平对DKD的预测价值。结果(1)本研究按纳入、排除、终止、剔除标准,共计收集有效DM患者184例,糖尿病肾脏疾病组85例,糖尿病组99例,正常人群95例。结果显示:三组患者吸烟、FPG、TC、TG、LDL-C、UA、WBC、eGFR、HGI、PLR、NLR、等指标比较,差异具有统计学意义(P<0.05);其中糖尿病肾脏疾病组吸烟、FPG、TC、TG、LDL-C、WBC、eGFR、HGI、PLR、NLR与糖尿病组比较,差异具有统计学意义(P<0.05);糖尿病肾脏疾病组 FPG、LDL-C、HDL-C、UA、WBC、eGFR、HGI、PLR、NLR 与对照组比较,差异具有统计学意义(P<0.05);糖尿病组FPG、TC、WBC、eGFR、PLR、NLR与对照组比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。(2)以患者是否发生DKD为依据将患者分为糖尿病肾脏疾病组与非糖尿病肾脏疾病组进行单因素分析,结果显示:两组患者吸烟、FPG、LDL-C、UA、WBC、eGFR、HGI、PLR、NLR等指标比较,差异具有统计学意义(P<0.05);性别、年龄、糖尿病病程、BMI、TC、TG、HDL-C等指标比较,差异无统计学意义(P>0.05)。(3)多因素Logistic回归分析,结果显示FPG、WBC、HGI、PLR、NLR是糖尿病肾脏疾病的危险因素,差异有统计学意义(P<0.05)。(4)Pearson相关分析结果显示,FPG、HGI、PLR、NLR与DKD呈正相关,WBC与DKD呈负相关(P<0.05)。(5)HGI 预测 DKD 的 ROC 曲线下面积为 0.760(95%Cl:0.689-0.832),预测 DKD的最佳界截断值为0.510,敏感度为67.10%,特异度为85.10%。PLR预测DKD的ROC曲线下面积为0.710(95%Cl:0.645～0.775),预测DKD的最佳截断值为0.331,敏感度为65.90%,特异度为67.00%。联合预测预测DKD的ROC曲线下面积为0.839(95%Cl:0.785～0.893),预测DKD的最佳截断值为0.554,敏感度为77.60%,特异度为89.20%。结论 HGISubstructure living biological cell、PLR与糖尿病肾更多脏疾病发病风险增加有关,对糖尿病肾脏疾病的预测具有重要的价值,可作为糖尿病肾脏疾病的预测因子,且FPG、WBC、HGI、PLR、NLR是糖尿病患者出现糖尿病肾脏疾病的独立影响因素。