“巴黎气候协定”签署后低碳发展与碳中和已成为各国积极努力的目标。污水处理过程hepatic tumor中直接碳排放,特别是N_2O与CH_4等是污水处理行业碳中和运行的主要问题。为此,基于生物脱氮除磷机理构建了相关活性污泥模型,以模拟预测污水处理过程中直接碳排放,并基于模型预测得出相应运行优化及减排Tamoxifen核磁技术策略。通过对污水生物脱氮过程涉及N_2O产生的生物过程及其非生物过程分析,总结出各种途径N_2O释放机制与贡献大小。污水处理生物脱氮过程N_2O释放于硝化与反硝化过程,主要涉及硝化(AOB)及其同步反硝化、常规异养反硝化(HDN)、同步异养硝化-好氧反硝化(HN-AD)和全程氨氧化(COMAMMOX)等生物途径以及硝化过程中间产物NH_2OH与NOH之非生物化学途径。通过对污水生物处理过程涉及CH_4产生的生物过程及氧化过程分析,分别总结出异养产甲烷菌(HMA)与自养产甲烷菌(AMA)于厌氧环境下的CH_4产生机理、厌氧甲烷氧化菌(AOM)和好氧甲烷氧化菌(AME)分别在缺氧与好氧环境下CH_4氧化机理。基于污水处理过程直接碳排放N_2O与CH_4释放机理,将各途径模型依次输入TUD联合模型,构建了TUD-N_2O-CH_4模型。为使模型能够准确模拟预测污水处理过程直接碳排放。同时,利用污水处理厂5段Bardenpho生物处理工艺直接碳排放数据对模型参数进行校核与验证。模拟预测需拟合污水处理实际数据发现,通过调整构建模型中有关AOB与亚硝化菌(NOB)代谢5个相关参数便能获得良好脱氮除磷拟合效果。在此基础上,进一步对N_2O排放数据进行拟合,调整反硝化除磷(DPAO)与AOB反硝化途径中2个最为敏感性参数后对N_2O排放实测与模拟值线性拟合发现拟合效果亦较好。对CH_4排放数据进行拟合时通过调整AMA与AME菌代谢过程中3个最为敏感性参数后拟合效果也较好。因此,该所构建模型能够较好地预测污水处理厂直接碳排放。为探究构建模型参数的有效性,基于中试脱氮除磷工艺直接碳排放数据,对模型进行二次验证发现,基于N_2O排放数据,仅仅微调GSK126作用DPAO与AOB反硝化途径2个最为敏感性参数后便可获得较好拟合效果。基于中试脱氮除磷工艺CH_4排放数据,构建模型拟合发现,不作任何参数调整便能获得较好拟合效果。总之,所构建模型无论对实际污水处理厂还是中试实验都能实现实测与预测数据拟合,构建模型有助污水处理碳中和运行实践。