目的 探讨多参数PET/CT构建肺癌淋巴结转移预测模型并评估其诊断效能。方法 选取行氟代脱氧葡萄糖(18F-FDG)PET/CT检查的106例肺癌患者，根据淋巴结转移与否分为阳性组（68例）与阴性组（38例）。106例共纳入FDG摄取升高的可观察淋巴结500枚，其中阳性组362枚（训练集/测试集，254/108），阴SCH772984 molecular weight性组138枚selleck合成（训练集/测试集，96/42）；利用二元logistic回归、LASSO回归分析筛选独立预测因子并构建预测模型。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic curve,ROC）曲线下面积（area under curve,AUC）评估其预测性能。结果 logistic回归分析结果表明，SUVmax（P<0.00symbiotic associations1）和CT密度（P<0.001）是肺癌淋巴结转移的独立预测因子。训练集中常规CT模型、PET模型及PET/CT多参数模型的AUC值分别为：0.816、0.882、0.914；测试集分别为0.790、0.880、0.918。Hosmer-Lemeshow检验显示，多参数预测模型拟合良好（R2=0.575；χ2=86.39）。临床决策曲线显示相比于其他模型，PET/CT多参数预测模型在训练集与测试集均优于其他模型。结论 PET/CT多参数模型对肺癌患者淋巴结转移具有良好的诊断效能。